J Periodontol：牙周炎发生的预测：分类，社会人口信息和生活品质信息的影响

2022-02-14 13:57:58 来源:

牙周炎其发展的得出是具备挑战性的。仅运用于口腔身心健康具体统计数据，相比较小孩子群中，可能会低估疾病可能会。本研究成果旨在探讨以青年人为基础的前瞻性配置文件研究成果的口腔、系统和社会上经济统计数据并用评量牙周炎其发展的精准度。收集个人的一般身心健康简史和社会上人口信息。1982年在佩洛塔斯外祖父者在其24岁和31岁时进行口腔检测。根据六项分类法， 31岁引发牙周炎者被当作金基准近似值工作基本特征曲线（AUC）面积。多变量二项回归数学方法用于评量口腔身心健康，一般身心健康和社会上经济基本特征对牙周炎其发展得出精准度的严重影响。结果：运用于471名举例来说的完整统计数据。敏感度较低的牙周炎分类得出能力较好。24岁时的牙结石，牙周袋或溃疡分别显露出一定的精准度。可以运用于多变量数学方法提高清晰度；例如，Beck等人将AUC分为0.59到0.75，结合牙结石，溃疡或牙周袋的%-；失牙数；性别角色；教育；是否在家居住；修复须要；或龋失补牙数（DMFT）。牙周袋，溃疡或牙结石的%-；DMFT；刷牙频带；皮质醇；性别角色；年收入与其关系最为频繁。事实：分类的选择可能严重影响牙周炎引发的得出精准度。无论分类如何，结合牙周信息，社会上人口信息和一般身心健康简史，可以增加对小孩子牙周炎其发展的得出精准度。独有出处：Fábio R.M. Leite， Karen G. Peres， Loc G. Do， et al. Prediction of Periodontitis Occurrence： Influence of Classification and Sociodemographic and General Health Information. Journal of periodontology. 2017 August. doi： 10.1902/ jop.2017.160607